Delimitações das áreas aptas do ponto de vista agroclimatológico para o plantio da cultura do café (Coffea arabica) no sudoeste do estado da Bahia

Abstract

Este trabalho objetivou identificar e cartografar as áreas aptas e inaptas, do ponto de vista agroclimático para a cultura do café no Sudoeste do Estado da Bahia. Portanto, utilizou-se dados médios mensais de chuva e temperatura para se efetuar o balanço hídrico de Thornthwaite e Mather (1955), considerando-se uma CAD (Capacidade de armazenamento de água) de 125mm. Adotou-se o critério de deficiência hídrica anual menor que 150 mm para delimitar as áreas aptas sem e maior que 150 mm para as aptas com irrigação. Quanto à amplitude térmica, foram consideradas aptas, as áreas que apresentaram temperaturas médias anuais entre 18°C e 23°C e temperatura média do mês de novembro menor que 24°C. Observou-se que todo o Sudoeste do Estado da Bahia apresenta deficiência hídrica superior a 150 mm, concluindo-se que o plantio da cultura do café (Coffea arabica) na região só é recomendado com a suplementação de água de irrigação. Todos os dados foram gerenciados por um sistema de informações geográficas, onde se efetuou o cruzamento das informações para gerar o mapa representativo das áreas aptas e inaptas.

ABSTRACT: The goal of this study was to map potential areas for coffee production in the sdw of Bahia State. Montly-based precipitation and temperature were used to run the water balance model proposed by Thornthwaite and Mather (1955). A water holding capacity of 125 mm was considered in this study. According to the model, all areas with annual average temperature between 18 and 23oC and November’s average temperature lower than 24o C are considered favorable for coffe plantation (without irrigation, if the annual water deficit is lower than 150 mm; and with irrigation, if the annual water deficit is higher than 150 mm). As the entire State presented water deficit higher than 150 mm, we concluded that the coffee crop in this State is only possible with irrigation. All data were processed in a Geographical Information System