A Geoestatística se destaca, principalmente por ser uma ciência interdisciplinar que permite uma troca de informações entre geólogos, engenheiros de petróleo, matemáticos, estatísticos e demais categorias profissionais possibilitando assim uma melhor interpretação da realidade geológica e ambiental. Dentre as técnicas de Krigagem destaca-se a Krigagem Ordinária e a Krigagem Indicativa. Em que a primeira é um preditor de Krigagem linear pontual que considera a média desconhecida e incorpora em sua formulação o procedimento de uma média ponderada móvel, porém o que a diferencia é o fato de que os pesos são obtidos levando em consideração a continuidade representada pelo semivariograma. A Krigagem Indicativa é um preditor que utiliza-se da técnica de Krigagem Ordinária ou de Krigagem Simples dos dados transformados por meio de uma função não linear binária composta por 0 e 1. Uma das grandes vantagens da Krigagem Indicativa reside no fato de ser um estimador não paramétrico que permite transformar variáveis qualitativas (presença ou ausência) ou variáveis quantitativas (de acordo com um ponto de corte de interesse) e estimar probabilidade de ocorrência da variável. Na agricultura, o seu uso permite fazer planejamento de correção do solo de forma localizada e identificar zonas de manejo para rotação ou consorciação de culturas. Este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo teórico- aplicado das vantagens e desvantagens no uso da Krigagem Indicativa para o planejamento de correção do solo para implantação da técnica de consorciação de cultivo de bananeira com o cultivo de café, utilizando dados de propriedades químicas do solo por meio de amostras coletadas em uma fazenda cultivada com café no Município de Araponga- Zona da Mata Mineira.
Geoestatistics stands out, mainly because it is an an interdisciplinary science that allows an exchange of information between geologists, petroleum engineers, mathematicians, statisticians and other professional groups thus enabling better interpretation of geological and environmental reality. Among the highlights Kriging techniques to Ordinary Kriging and Kriging Indicative. Where the first is a linear kriging predictor of timely considering the average unknown and incorporates in its formulation the procedure a weighted mobile, but what sets it apart is the fact that the weights are obtained taking into account the continuity represented by the semivariograma. The Indicative Kriging predictor is one that uses the technique of ordinary kriging or simple kriging of the data processed through a nonlinear function composed of binary 0 and 1. One of the great advantages of Kriging Indicative is the fact of being a nonparametric estimator that allows transform qualitative variables (presence or absence) or quantitative variables (according to a cutoff point of interest) and to estimate ranges of probability of occurrence of the variable. In agriculture, its use allows planning of soil correction of localized and identify management zones for rotation or intercropping. This paper aims to present a theoretical and practical study of the advantages and disadvantages of using the Kriging Indicative planning soil remediation technique for implantation of intercropping with banana cultivation of coffee, using data from soil chemical properties through samples collected at a farm cultivated with coffee in the city of Araponga - Zona da Mata Mineira.
