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Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro

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dc.contributor.author Marin, Diego Bedin
dc.contributor.author Alves, Marcelo de Carvalho
dc.contributor.author Pozza, Edson Ampélio
dc.contributor.author Gandia, Rômulo Marçal
dc.contributor.author Cortez, Matheus Luiz Jorge
dc.contributor.author Mattioli, Matheus Campos
dc.date.accessioned 2022-02-08T13:38:53Z
dc.date.available 2022-02-08T13:38:53Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation MARIN, D. B. et al. Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro. Revista Ceres, Viçosa, v. 66, n. 2, p. 142-153, mar./abr. 2019. pt_BR
dc.identifier.issn 2177-3491
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.1590/0034-737X201966020009 pt_BR
dc.identifier.uri http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/13301
dc.description.abstract O sensoriamento remoto multiespectral apresenta-se como metodologia confiável e viável para auxiliar o produtor na decisão para melhores práticas de manejo, garantindo uma produção agrícola mais eficiente e sustentável. Objetivou-se, com este trabalho, identificar e mapear o estresse em lavoura cafeeira, causado por variáveis bióticas e abióticas, por meio de índices de vegetação derivados de imagens multiespectrais Landsat-5 Thematic Mapper (TM). A malha amostral foi composta por 67 pontos, sendo cada ponto amostral constituído por cinco plantas. As análises de incidência de cercosporiose e de infestação do bicho-mineiro, nas folhas, de pH, matéria orgânica e textura do solo e teores foliares de nutrientes foram realizadas em cada um dos pontos amostrais e correlacionadas com 16 índices de vegetação obtidos de imagens referentes à época das análises. Os índices de vegetação apresentaram distribuição espacial semelhante à distribuição espacial das variáveis agronômicas, na lavoura. Houve correlação positiva dos índices com a infestação do bicho-mineiro e com os teores de silte e argila no solo e concentrações de Mg, Cu, B e Mn nas folhas, e negativa, com a incidência de cercosporiose e com pH e teor de areia do solo. Com base nesses resultados, foi possível mapear e identificar as alterações na reflectância espectral dos cafeeiros, causadas por essas variáveis agronômicas. pt_BR
dc.format pdf pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Viçosa pt_BR
dc.relation.ispartofseries Revista Ceres;v.66, n.2, 2019
dc.rights Open Access pt_BR
dc.subject Lansat-5 TM pt_BR
dc.subject Agricultura de precisão pt_BR
dc.subject Variáveis agronômicas pt_BR
dc.subject Índices de vegetação pt_BR
dc.subject Coffea arabica L. pt_BR
dc.subject.classification Cafeicultura::Implantação e manejo da lavoura pt_BR
dc.title Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Rev. Ceres _v. 66_n. 2_p.142-153_2019.pdf 2.617Mb application/pdf Visualizar/Abrir ou Pre-visualizar

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