Objetivou-se, no presente trabalho, avaliar alterações nos padrões de interceptação de radiação solar pela copa de cafeeiros, em consequência da variação do índice de área foliar por desfolhas, determinando-se relações da eficiência de interceptação e do coeficiente de extinção da radiação da copa, com a variação de área foliar. Adicionalmente, estimar a radiação solar interceptada pelos cafeeiros e comparar a valores medidos por radiometria. O mesmo modelo teórico usado para determinar o coeficiente de extinção ‘k’ (Teoria de Monsi & Saeki) foi usado, também, para a estimativa da radiação solar interceptada (K*). Os dados revelaram uma clara interferência das estruturas de sustentação das folhas, sobre a eficiência de interceptação da radiação solar (ε int ), com valor mínimo de 0,34 com ausência completa de folhas. Os resultados também foram distintos, em relação à obtenção do coeficiente de extinção ‘k’, mais uma vez com influência do tronco e ramos plagiotrópicos. As simulações de K* confrontadas às medições apresentaram boa correlação, tanto na escala de 15 min, como diária. Conforme o índice de Willmott (d), o uso do coeficiente k obtido por ajuste quadrático tornou as estimativas mais exatas.
The study evaluated solar radiation interception patterns (K*) defining the relations of interception efficiency (ε int ) and extinction coefficient (k) of coffee trees (cv. Obatã IAC 1669-20) under leaf area changes. Aiming to determine these interactions for coffee plants (3 years old) under manual defoliations, solar radiation transmitted was measured with two tube solarimeters placed at ground level below the crowns. A canopy-light interception model was derived using the extinction coefficient approach (Monsi & Saeki theory) to assess with independent data to estimate K*. Under absence of leaves, an intense interference of leaves supporting structures over ε int was observed, with a minimum value of 0.34. The results were also distinct for obtaining k. The derived model well simulated the K* against measurements, with Willmott index as high as 0.92, improving modeling accuracy using ‘k’ from quadratic fit.
