Objetivou-se, neste trabalho, determinar a distribuição dos atributos físicos do solo e avaliar a sua relação espacial com a produtividade do café arábica, utilizando para isso, métodos de geoestatística multivariada. O experimento foi realizado em uma área cultivada há cinco anos com Coffea arabica L. cv. Catuaí, em um Latossolo Vermelho-amarelo húmico. Para o mapeamento do solo e o levantamento da produtividade da cultura, construiu-se uma malha de amostragem, totalizando 100 pontos georreferenciados. Os atributos físicos estudados foram as frações granulométricas (areia grossa, areia fina, silte e argila) e a densidade do solo. A produtividade foi avaliada pontualmente, determinando-se os valores de produção de café beneficiado. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e exploratória, e a relação entre os atributos físicos e a produtividade foram analisadas pela correlação linear de Pearson. Em seguida, os dados foram submetidos à análise geoestatística, a fim de verificar a existência e, nesse caso, quantificar o grau de dependência espacial dos atributos e da produtividade e da relação entre esses. A produtividade do café se correlacionou com os atributos físicos do solo, com exceção do silte, uma vez que foi registrada correlação positiva com as demais frações granulométricas e negativa com a densidade do solo. Tanto a produtividade quanto os atributos físicos do solo apresentaram distribuição espacial, com elevada continuidade espacial. A cokrigagem foi eficiente para mapear a distribuição espacial da produtividade, utilizando-se como covariáveis os atributos físicos do solo.
The aim of this study was to determine the distribution of soil physical properties and assess their spatial relationship to the productivity of arabica coffee, using it, multivariate geostatistics. The experiment was conducted in a cultivated area five years ago with Coffea arabica L. Catuaí in an humic dystrophic Red-Yellow. For mapping soil and raising crop productivity, we constructed a sampling grid, totaling 100 georeferenced points. The physical attributes studied were the fractions (coarse sand, fine sand, silt and clay) and soil bulk density. Data were analyzed using descriptive statistics and exploratory, and the relationship between physical attributes and yield were analyzed by Pearson correlation. hen the data were subjected to geostatistical analysis in order to verify the existence and, if so, to quantify the degree of spatial dependence of attributes and productivity and the relationship between them. The productivity of coffee correlated with soil physical properties except silt, since it was recorded positive correlation with the other textural and negative fractions with soil density. Both productivity and physical soil properties showed spatial distribution with high spatial continuity. The “cokriging” was efficient to map the spatial distribution of productivity, using as covariates the physical attributes of the soil.
