dc.contributor.author |
Silva, Adriele Nunes Rodrigues |
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dc.contributor.author |
Rocha, Rodrigo Barros |
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dc.contributor.author |
Moraes, Amanda de Oliveira |
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dc.contributor.author |
Espindula, Marcelo Curitiba |
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dc.contributor.author |
Teixeira, Alexsandro Lara |
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dc.contributor.author |
Alves, Enrique Anastácio |
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dc.date.accessioned |
2024-09-16T22:40:51Z |
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dc.date.available |
2024-09-16T22:40:51Z |
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dc.date.issued |
2024-08-26 |
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dc.identifier.citation |
SILVA, A. N. R. et al. Unraveling the genetic diversity of coffee processing traits in Coffea canephora. Ciência Rural, Santa Maria, v .55, n. 1, e20240056, 26 aug. 2024. |
pt_BR |
dc.identifier.issn |
1678-4596 |
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dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20240056 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/14632 |
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dc.description.abstract |
With advancements in coffee cultivation, several traits may be considered in selection of plants, which must exhibit a set of favorable characteristics. The outturn index, defined as the relationship between the mass of mature fruit and processed beans, emerges as a key factor influencing productivity. This study characterized the outturn over two harvests of 57 clones marketed in the public domain and 10 registered cultivars. The analysis considers the effects of genotypes, measurements, and genetic progress achieved through plant selection. According to the maturation cycle of each clone, washed samples of cherry coffee were collected considering a completely randomized factorial design for characterization of the effects of genotypes, years, and the genotype × years (GY) interaction. The drying, peeling, and the outturn index were individually assessed. Despite the significant effects of the GY interaction, genotypes demonstrated minimal alterations in their ranking across measurements. Clones with higher outturn, including LB30, BRS1216, LB12, N7, LB10, LB20, BRS3220, and AS5, exhibited an average outturn of 25.51%, reflecting a gain of 12.17%. Conversely, clones with lower outturn, such as BG180, GJ30, GJ20, AS7, AS10, P42, N1, and P60, had an average of 19.15%, indicating a reduction of 14.02% compared to the general mean. Analyzing the distribution of the outturn values, 19.4%, 62.7%, and 17.9% of genotypes were classified as high, medium, and low outturn, respectively, providing valuable insights for optimal cultivation strategies. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Com o avanço da cafeicultura, múltiplas características devem ser consideradas na seleção de plantas, que devem apresentar um conjunto de atributos favoráveis. O rendimento, definido como a relação de massas entre os frutos maduros e os grãos processados, é um importante componente da produtividade. Este estudo tem como objetivo caracterizar o rendimento ao longo de duas colheitas de 57 clones comercializados em domínio público e 10 cultivares registradas. A análise considera efeitos de genótipos, medições e estimativas de ganhos com a seleção. De acordo com o ciclo de maturação de cada clone, amostras de café cereja foram colhidas considerando um delineamento fatorial inteiramente ao acaso para a caracterização dos efeitos de genótipos, anos e interação genótipo × anos (GA). A secagem, o descascamento e o rendimento foram avaliados individualmente. Apesar dos efeitos significativos da interação GA, os genótipos apresentaram pequenas mudanças no ordenamento de uma medição para a outra. Clones com maior rendimento, entre eles, LB30, BRS1216, LB12, N7, LB10, LB20, BRS3220 e AS5 apresentaram rendimento médio de 25,51% associado a estimativas de ganho de 12,17%. Por outro lado, clones de menor rendimento, como BG180, GJ30, GJ20, AS7, AS10, P42, N1 e P60 tiveram uma média de 19,15% associada a uma redução de 14,02%. A partir da distribuição dos valores, 19,4, 62,7 e 17,9% dos genótipos apresentaram rendimento classificados como alto, médio e baixo, subsidiando o melhor cultivo dos genótipos avaliados. |
pt_BR |
dc.format |
pdf |
pt_BR |
dc.language.iso |
en |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Santa Maria |
pt_BR |
dc.relation.ispartofseries |
Ciência Rural;v. 55, n. 1, e20240056, 2025; |
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dc.rights |
Open Access |
pt_BR |
dc.subject |
Conilon |
pt_BR |
dc.subject |
Robusta |
pt_BR |
dc.subject |
Outturn index |
pt_BR |
dc.subject |
Plant selection |
pt_BR |
dc.subject |
Breeding |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Cafeicultura::Genética e melhoramento |
pt_BR |
dc.title |
Unraveling the genetic diversity of coffee processing traits in Coffea canephora |
pt_BR |
dc.type |
Artigo |
pt_BR |