Dinâmicas em redes aplicadas à pesquisa do café no Brasil

Abstract

A dinâmica de uma rede especifica de pesquisa sobre café no Brasil pode ser descrita mediante o emprego da análise sociométrica e de recortes da teoria de redes e do institucionalismo. Optou-se, neste trabalho, pela pesquisa do café, devido a uma característica que lhe peculiar: a ingerência de um Consórcio de alcance nacional, instrumento de intervenção inédito e até então único no cenário da pesquisa científica no país. Além de revelar as estratégias distintas de inserção das entidades centrais da rede – o que era seu objetivo primário – as evidências colhidas serviram para o exame de algumas hipóteses que frequentemente são tomadas como válidas, sem maiores questionamentos. Uma parte delas foi confirmada; outra, por exemplo, a relação entre densidade e coesão de Coleman, não passou incólume ao teste propiciado pela rede em consideração, o que deveria estimular o desenvolvimento de outras construções teóricas mesmo que circunscrita ao caso em estudo. Em paralelo, foi desenvolvido o indicador “Grau de Exogenia” que se mostrou útil à análise de rede de pesquisa; bem como foi possível oferecer uma descrição estrutural da rede em consideração.

The dynamics of a Brazilian collaborative research coffee network was studied making use of sociometric methods and the network and institutionalism theories. The relevance of this particular network (and so, of this paper) is the presence of the national consortium, an exclusive and unique interventional instrument that acts over the research system. This paper intends to point out the different strategies put into action by the central organizations of the consortium – its primary aim – as well as to look at the validity of some theoretical propositions in general accepted by the academics. While most part of them was found sustained by the evidences, others (the Coleman relationship density-cohesion indeed) failed at the test. This seems to call for a more depth study to explain the case. In parallel, we developed the indicator “Exogeny Degree” that has proved useful for this network analysis research, and we were able to provide a structural description of the network into account.